Analytics Engineer H/F - Devoteam France

  • CDI
  • Marcq-en-Barœul 59
  • Data et IA
Analytics Engineer H/F Devoteam France · Marcq-en-Barœul - 59 · CDI

Les missions du poste

Une agence multi spécialiste de plus de 40 collaborateurs qui forment des communautés d'experts sur le Cloud & DevOps, la data et la gestion de projet. Devoteam Lille accompagne ses clients dans une transformation digitale durable. A l'agence de Lille, les consultants peuvent intégrer nos clubs happiness Running, Gastronomy, Raquettes, Basket, Foot, ou encore gaming.

Data Driven a pour ambition d'aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable. Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d'experts pour accompagner nos clients dans leur quête d'agilité, de compétitivité et de croissance durable.


🏗️ Concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes et scalables sur la plateforme Databricks.

📊 Modéliser et préparer les données (Delta Lake) pour répondre efficacement aux enjeux analytiques de nos clients.

🚀 Optimiser les performances des traitements de données (Apache Spark, SQL, Python) et garantir la fiabilité de l'architecture.

🤝 Collaborer étroitement avec les Data Scientists et les équipes métiers pour industrialiser les cas d'usage Data.

⚙️ Implémenter les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (CI/CD, tests automatisés, versioning) au sein des projets.

Le profil recherché

  • Diplôme d'ingénieur ou Master universitaire spécialisé en Data, Informatique ou équivalent.

  • Expérience confirmée dans la manipulation de données avec Python et SQL, ainsi qu'une excellente maîtrise technique de Databricks et de son écosystème (Spark, Delta Lake).

  • Solides connaissances d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'automatisation (Git, Terraform).

  • Esprit d'analyse, rigueur, et excellente capacité à communiquer pour vulgariser des concepts techniques complexes.

Compétences requises

  • Gestion des données
  • Python
  • Terraform
  • Logiciels de gestion de versions
  • Git
  • Google cloud platform
  • Esprit d'analyse
  • AWS
  • SQL
  • Apache spark
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